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Este estudo demonstra que Xenobots, construtos vivos sintéticos não neurais derivados de embriões de *Xenopus*, exibem comportamentos coordenados e formam memórias específicas e duradouras de estímulos químicos, evidenciadas por alterações fisiológicas, de sinalização de cálcio e transcricionais.
Este estudo apresenta o uso do modelo generativo Proteus2 para projetar metaloproteases *de novo* que clivam com alta especificidade sítios distintos da proteína beta-amiloide, associada à doença de Alzheimer, validando experimentalmente a capacidade dessas enzimas de acelerar a hidrólise e digerir o peptídeo-alvo com precisão.
Este artigo propõe uma arquitetura de controle baseada em redes de reações químicas para alcançar o rastreamento robusto de estados estacionários de saídas multiplicativas (monomiais) de concentrações de espécies biomoleculares, validando a abordagem por meio de análise de estabilidade e simulações numéricas.
Este estudo apresenta uma abordagem programável para a adesão de *E. coli* a superfícies plásticas através da superexpressão de curli e Ag43, demonstrando que a co-adesão e secreção simultânea da depolimerase PHL7 aumenta significativamente a biodegradação do PET.
Os autores demonstram que um autoencoder variacional treinado em domínios de ligação ao DNA da família LuxR pode gerar fatores de transcrição híbridos com novas especificidades de reconhecimento de promotores, expandindo assim o espaço de design de sistemas regulatórios sintéticos.
Este estudo apresenta um quadro integrado que utiliza um sistema de replicação de DNA propenso a erros (OrthoRep) para evoluir continuamente sintases de aminoácidos em leveduras, permitindo a biossíntese intracelular eficiente de aminoácidos não canônicos e facilitando a expansão do código genético a partir de precursores simples.
Este artigo apresenta uma abordagem transformadora para criar neurônios biónicos que biossintetizam autonomamente fibrilas fluorescentes integradas, as quais atuam como neuromoduladores ao alterar as propriedades elétricas da membrana, abrindo caminho para a engenharia de circuitos neurais diretamente dentro de organismos vivos.
Este estudo otimiza a via biossintética do núcleo de glucosinolatos em *Escherichia coli* através da engenharia de enzimas e do fornecimento de doadores de sulfato, resultando na produção de glucosinolatos simples com títulos significativamente elevados, incluindo a primeira síntese microbiana de um glucosinolato derivado de tirosina e um aumento de 500 vezes na produção de indol-3-metil glucosinolato em comparação com a levedura.
Este estudo apresenta o Fung-AI, um pipeline baseado em inteligência artificial que utiliza redes generativas para projetar e validar novos peptídeos antifúngicos, identificando candidatos eficazes contra patógenos como *Fusarium graminearum* e *Candida albicans* com baixa citotoxicidade.
O artigo apresenta o VenusRXN, um framework de aprendizado profundo multimodal que supera os métodos tradicionais de descoberta de enzimas ao identificar catalisadores para reações químicas inéditas com base na própria reação e não na homologia, validando experimentalmente sua capacidade de encontrar candidatos ativos em um espaço de busca global de mais de 300 milhões de proteínas.
Este estudo demonstra que ciclos periódicos de hidratação e desidratação são suficientes para impulsionar dinâmicas de crescimento, divisão e organização de conteúdo em protocélulas mínimas, sem a necessidade de reações químicas complexas ou atividade metabólica.
Este estudo combina modelagem bioquímica estocástica e análise teórica da informação para demonstrar como a retroatividade em circuitos biológicos sintéticos limita a fidelidade da transmissão de sinais, ao mesmo tempo em que identifica regimes onde esse efeito pode ser explorado para transições de estado controláveis e propõe estratégias de mitigação além do simples ajuste de ganho.
Os autores integraram um sistema CRISPRi rigorosamente regulado em *Pseudomonas putida* com uma plataforma automatizada de mini-biorreatores em modo turbidostato para mapear a dinâmica temporal exata do silenciamento de genes essenciais, identificando uma janela crítica de 17 a 27 horas para análise fisiológica antes do surgimento de mutantes de escape e revelando, através de perfilamento multi-ômico, perturbações metabólicas diversas na via de biossíntese de arginina.
Este estudo apresenta uma plataforma de virologia sintética que utiliza recombinação associada à transformação (TAR) em leveduras para gerar e resgatar poxvírus quiméricos infecciosos com diversidade fenotípica e potencial oncolítico aprimorado, estabelecendo uma nova abordagem para o desenvolvimento de terapias contra o câncer.
Este estudo de prova de conceito utiliza uma abordagem de biologia sintética para demonstrar que a levedura *Saccharomyces cerevisiae* pode ser geneticamente modificada para produzir vesículas extracelulares personalizadas, identificando a proteína Bro1 como um andaime eficiente para carregar cargas terapêuticas nessas vesículas.
Este estudo apresenta uma estratégia inovadora para a reciclagem biocatalítica de PET, utilizando andaimes proteicos modulares para organizar cascatas enzimáticas sinérgicas que superam limitações cinéticas e inibição por intermediários, convertendo eficientemente o polímero em monômeros valiosos com potencial para aplicação em biorreatores celulares e sistemas imobilizados.
O estudo revela que os modelos de linguagem genômica atuais possuem limitações fundamentais ao falharem sistematicamente em preservar a organização de longo prazo e as restrições evolutivas dos genomas, gerando sequências sintéticas que são facilmente distinguíveis das naturais por redes neurais.
Este estudo demonstra que a expansão experimental da diversidade de bibliotecas de genes de proteínas fluorescentes permite converter a extrapolação em interpolação para modelos de linguagem proteica, facilitando a descoberta de novas sequências funcionais além das regiões naturalmente exploradas.
Este trabalho apresenta a melhoria do sistema CADGE 2.0, demonstrando que a substituição de misturas energéticas comerciais por versões caseiras otimizadas para replicação de DNA permite uma amplificação clonal robusta e eficiente em sistemas livres de células, superando limitações anteriores na evolução dirigida de genes.
O estudo demonstra que a inteligência artificial, especificamente o modelo Gemini 2.5 Pro com APIs externas, pode realizar a verificação de legitimidade de clientes para a compra de ácidos nucleicos sintéticos com precisão comparável à humana, mas a custos drasticamente reduzidos, apoiando a adoção de sistemas híbridos onde a IA coleta informações e humanos tomam a decisão final.